数据科学家
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上海浦东新区陆家嘴3-5年硕士
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岗位职责： 1、支持公司智能风控体系的建设，基于风险类别、规则和指标开发相关模型进行数据的深度分析，为风险策略提供数据解决方案； 2、对风控模型的运转以及各 -
职位描述： 1. 参与无人驾驶项目研究、系统测试 2. 整理项目技术文档； 3. 提供实习生进入移动机器人，无人驾驶领域的机会。 任职资格： 1.人工 -
【校招，机器学习方向】 阿里巴巴新零售供应链平台事业部数据&决策部门，团队base在杭州、北京，从事预测、 推荐、图像、数值模拟仿真、供应链算法等多个方向，业务 -
职位名称：算法工程师 岗位职责： 1、研究电商品类策略算法、广告算法工作，包括用户分析、商品选择策略、品类结构、品类品牌运营策略和营销数据挖掘等。 2、研发大 -
岗位职责： 1）承担或主导基于深度学习的视频和视觉感知核心算法研发与技术探索，包括但不限于图像识别，目标检测与跟踪，视频语义分割，视频语义理解，3D视觉/活体检 -
【阿里巴巴-阿里健康】算法工程师实习生招聘 在这里，你将接触到中国最大最牛的医疗互联网行业，了解技术和商业目标如何完美结合。 你将看到超大规模数据如何实时、高 -
新零售供应链平台事业部-高级算法工程师 职位描述: 1.负责深度学习领域前沿算法及框架的研发，搭建面向企业级应用的大规模深度学习计算平台 2. 负责应用深度学
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公司简介： 北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开 -
岗位要求： 1、两年以上自然语言处理经验，包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统、搜索引擎、推荐系统等； 2、扎实的编程基础，至少精通一种编程语言 -
岗位职责： 1、从事泊车场景的图像理解/深度学习相关技术开发、算法研究、算法移植等 2、应用深度学习技术解决车位、车道、障碍物、移动物体、字符等感知问题 3、优 -
春季实习生招聘是阿里巴巴校园招聘的重要渠道，通过两个月及以上的实习，可以比较系统得了解阿里的技术技术体系和业务模式，实习后基本都有机会通过现场面试直接获取校招o -
1. 参与公司核心语音识别系统的研发。 2. 跟踪业界最新深度学习算法及性能优化方法，不断完善语音识别系统的功能及计算效率。 3. 配合产品需求，整理训练数 -
有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑
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1、能熟练运用PS等后期制作软件 2、能吃苦耐劳 3、有较强的责任心 4、执行能力强 -
1、在人工智能（如机器视觉、图像视频算法、语音语义、NLP自然语言、Slam算法、推荐算法、数据挖掘、深度学习等）领域的技术研究工作，追踪业界在人工智能领域的技 -
岗位职责： 1.系统功能模块的详细设计及编码实现； 2.系统日常运维及技术支持工作； 3.系统功能测试及问题分析。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或人工 -
岗位职责 1、对使用过的技术和框架能够深入理解相应原理和优缺点； 2、有良好的沟通技能和学习能力，有很好的团队合作意识； 3、能快速接受和掌握新技术，有独立、主 -
数据标注 是指操作计算机等自动化工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错、批注、编辑等内容的工作。每个数据标注任务都有相应的标注方法 -
职责描述: 1、负责网络摄像机智能产品的研发，基于深度学习芯片及其算法，开发上层应用软件相关业务； 2、负责应用软件设计，编码及调试，输出详细方案设计、经验分享 -
【应聘要求】 1、2021届应届博士或已获得博士学位不超过3年； 2、国内或海外高校毕业均可； 3、有丰富科研项目经历以及在顶尖会议和期刊发表过论文者优先。 【
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【岗位职责】 1：数学功底扎实，逻辑能力强，热爱编程，有良好的编程习惯； 2：热爱AI技术，可选方向包含但不限于知识图谱、NLP、RPA、计算机视觉、搜索推荐、
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1、 负责AI加速关键技术突破，研究方向包括：模型压缩、分布式深度学习等加速算法； 2、 负责深度学习领域学术界/工业界的前沿技术洞察，研究业界领先的深度学习算
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2021年11月-2022年10月毕业的应届毕业生。 1. 本科以及以上学历，硕士博士优先，计算机，数学，电信工程，通信等相关专业。 2. 具备扎实的计算机系统 -
职责： 1. 基于京东超大规模数据，向广告主提供基于机器学习的数据智能解决方案和业务 维度数据 2. 搭建高效鲁棒的配套算法服务 角色：参与数据可视化分析、数
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1、运营AI算法工程师(社招) 【岗位职责】 1、深度参与业务或运营人员交流，分析和提炼业务的痛点与需求机会点，协助撰写技术方案； 2、深入理解京东运营数据，发 -
关于格灵深瞳： 格灵深瞳成立于2013年，总部位于北京，在合肥设有研发中心。公司自主研发的深瞳技术在视觉感知、数据智能挖掘、高性能计算等领域居于世界领先地位，多 -
岗位职责： 1、计算机视觉算法研究，包括但不局限于图像识别、图像检测、图像美学评价、模型轻量化等; 2、计算机视觉方向应用服务方案设计，项目推进及后续算法迭代优 -
岗位职责： 1、从事图像处理、计算机视觉、深度学习等相关领域的算法研发。 2、参与项目包括但不限于图像处理、底层视觉、图像分割、OCR。 3、和团队其他成员紧密 -
1.主要课题:包括人工智能、半导体、化学、计算机与通信、计算机科学与技术、生命科学与生物工程等领域 基于反绎学习（Abductive learning）的根因
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职位描述 1、参与大数据分析，大数据处理，数据挖掘等系统的设计和开发； 2、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，解决
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