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长期稳定的钢琴专职教师
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工作内容:负责门店固定品牌商品销售、排面整理、会员达成等
工作时间:早班9:00-16:30,晚班14:30-22:00,日常上班一早一晚,一周休一天(固定周间
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1互动式游戏式教学
2备课磨课
3每月跟家长沟通孩子学习情况
4回复班级群视频作业等
周一周二双休,周三到周五早9:00-12:00,下午2:00-5:30,周
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1.熟悉电子电路,功率器件优先
2.负责光耦,功率器件的市场应用推广
3.需要出差
4.一年以上相关工作经验
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武汉头部儿童摄影公司招聘选儿童引导师,公司氛围好!
【岗位职责】
1、接待每天拍摄客户
2、协助摄影师带动宝宝的情绪及动作,使摄影师能顺利完成拍摄
3、 拍摄
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工资多少你做主,奖金多少你决定!
最低年薪12万起,上不封顶!
我们有:
1、完善晋升通道,升级你的职业生涯
2、各项激励方案,等你来挑战
3、各类企业文化活动
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【不是中介,网咖直聘】
【免费工作服,不收任何费用】
要求:主动热情招呼顾客,微笑服务,给顾客介绍价格,各区电脑配置,收钱,销售商品,积极主动为顾客服
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1. 辅助主播进行直播前的准备工作,包括商品整理、道具准备、场景布置等,确保直播顺利进行。
2. 在直播过程中,协助主播与观众互动,解答观众问题,提升直播间氛围
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学龄前、学龄儿童的钢琴教学、陪练。
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1,工作内容:检查衣服质量,剪线头,装袋/装吊牌
2,细心负责,手脚麻利
3,有做衣服经验者优先
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岗位职责:
1、 负责嘀嘀出行安全系统的测试改进和部分项目测试
2、 主动挖掘业务安全核心问题,通过技术手段解决问题并取得卓越成效
3、 对线上质量负责,通过准
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本职位需要到客户现场出差。
职位要求:
1. 根据公司战略,负责制定公司产品技术路线、架构设计及功能研发,从事核心部分代码的编写。
2. 负责规划、指
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保险行业,最好是在寿险、健康险、保险经纪公司担任产品经理,保险学专业出生优先,对保险有热爱,独到研究
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负责Android系统软件的维护与开发,调试驱动,编写工厂生产测试程序;配合商务进行Android TV,aosp系统定制等工作。
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1. 负责金融业务产品/用户智能运营解决方案中推荐系统,权益系统,策略系统,A/B Test系统的产品化工作;
2. 配合金融理财及信贷类业务,为业务提供智能
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1,负责图形,图像等方面应用程序设计。
2,2D,3D图形及空间数据处理分析。
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1. 英语具备良好的读写能力,通过cet-6
2. 电子,通信,自动化等相关专业,对于数字信号处理及数字电路有良好的基础知识。掌握Verilog或者VHDL中的
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测试开发实习生岗位职责:
- 制定测试方案,设计测试用例,搭建测试环境并对系统进行测试;
- 提交并跟进缺陷的修改,完成测试分析报告;
- 负责线下和线上bug
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岗位职责
1、负责家居热暖系列产品的产品规划,制定具有技术前瞻性和市场实效性的产品开发方案和计划,并负责具体实施。
2、负责产品开发工作管理,包括内部开发和
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1、至少3年以上的go开发经验;
2、熟悉Web服务端、中间件、基础组件此类开发工作;
3、熟悉分布式系统架构及相关技术,如缓存、消息队列、RPC、数据库(
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数量掌握c++或者Java、rust、go、语言
有数据库内核或者内核架构经验者优先
有存储开发或者引擎开发者优先
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岗位职责:
1. 负责跃达养老管理系统、定位系统售前售后技术支持,实施上线;
2. 负责客户相关软件硬件安装与调试工作;
3. 组织、协调、监督项目实施中
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岗位职责:
1. 公司核心产品的系统设计和开发工作;
2. 参与系统架构设计,数据库设计,及功能开发;
3. 参与产品需求分析及设计;
4. 参与产
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[工作内容]
深入研究金融市场的统计规律
发掘利用市场的无效性设计交易策略
[职位要求]
1. 对金融市场和量化交易有强烈兴趣
2. 有扎实的理工科背景,比如
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岗位职责:
1、参与制定本部门的发展战略;
2、制定本部门的整体发展方案、组织织架构、管理制度及规范;
3、拟定部门年度、月度、周工作计划,使之切实可行并指导部
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自动化测试职位描述(模板一)
岗位职责:
1. 根据产品需求设计并编写自动化测试用例,包括接口自动化测试、UI自动化测试用例;
2. 搭建自动化测试环境
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职位描述
1、负责快手APP拍摄/编辑/发布等功能的产品研发;
2、和产品经理配合,深度参与视频拍摄、编辑等产品需求的讨论和技术方案设计;
3、负责客户端基础模
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1、 独立完成需求的整理和软件设计;
2、 按照项目计划,按时提交高质量代码,完成核心开发任务;
3、 规范文档的编写、维护,以及其他与项目相关工作;
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职位描述
1.面向企业级协同和文档管理等业务的基础NLP算法研究和平台研发,包括但不限于文本表示、文本分类、信息抽取、情感分析、语义匹配、序列标注、文本生成等方
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职位描述
1、负责字节跳动核心业务推荐系统对接、垂类业务算法优化工作;
2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升推荐效果;
3、深入理解用户