• 进出货管理线上运营
  • 工作内容: 1、负责政府项目申报的立项报告、可行性报告等文字编辑工作; 2、协助同事进行政府项目申报; 任职条件: 1、明确认识自身工作内容; 2、大
  • 岗位职责: 1、熟悉深圳新楼盘详细情况(比如开发商 物业费 均价 户型 卖点 交通 学校 规划等) 2、线上导入流量,需要线上IM聊天方式发掘客户需求及为客
  • 1:負責國內電子音樂節夜店活動對接工.2:落實每次活動的吃住行等事情.3:參與維護管理粉絲團等活動.4:定期維護更新個人主頁內容及活動宣傳(微博 微信).5:處
  • 1.热爱文化传播工作,拥有良好的专业素养,工作态度认真,富有激情; 2.文笔优秀,具有良好的沟通能力及团队协作能力,配合策划师,策划专员编写宣传文案; 3.有一
  • 招聘要求: 1.医学相关专业,临床医学及护理专业优先。 2..有临床工作或实习经验。
  • 我们需要2个有耐心有责任心的新伙伴,这里是一个自我提升的空间,在这里,你可以获得比在校园更优越的学习机会,和有趣又优秀的老师直接交流;在这里,你不用身临医院也能
  • 要求: 1,21-35周岁,性别不限,高中/大专或以上学历 2,对餐饮行业有浓厚兴趣,具有较强的服务意识和团队合作精神 3,能承受工作压力,适应早晚轮班制 4,
  • 深圳在校/应届学历不限
    愿做家电制冷维修方面,能吃苦,认真学习,做事认真。不收取任何费用。
  • 管培生

    150-300元/天
    深圳福田区梅林5天/周2个月大专
    1) 负责公司新的产品业务研发、运营、推广; 2) 大专及以上学历,互联网行业实习/从业背景优先;
  • iOS开发实习生

    200-250元/天
    深圳7天/周6个月大专
    职位类型:实习 岗位职责: 1、负责公司相关产品 iOS 客户端的开发,调试,发布 ; 2、根据产品设计,进行高质量的软件开发和持续性能优化; 3、在规定时间内
  • 1.结合产品特点和生命周期,搭建的合理预测模型,使之能满足不同周期产品; 2.分析历史数据,结合公司发展情况,对重点产品进行需求预测,并监控历史预测准确性;
  • 阿里巴巴2021校园招聘,面向2022届应届毕业生。 阿里巴巴新零售技术事业群-智能引擎事业部,致力于为业务提供最先进的AI工程平台,帮助客户取得业务上的成功!
  • 深圳在校/应届大专
    职位诱惑: 上市集团 五天八小时 入职买社保 职位描述: 本岗位是有正式编制的,只找短期实习的同学请勿投递。 工作职责: 1、根据学习需求和部门培训管理要求
  • 2022届华为云核心网全球校招正式启动,少年有可为,热血耀云核。加入我们,构建万物互联的新世界! 招聘对象:2022年1月1日 ——2022年12月31日期间
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    20-21K
    深圳南山区南油在校/应届本科
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  • 负责游戏关卡的设计 负责其他游戏设计工作 毕业后根据表现可转正,薪资一万以上,还可参与项目分成
  • 记者

    5-6K
    深圳在校/应届大专
    职位名称:记者采编(数字新媒体方向) 我们需要新媒体时代,新思维的采编播人才! 1.采:会进行采访选题策划。 2.编:擅长常用的图片,视频处理软件,公众号文案,
  • 岗位职责 在这里,你将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发,可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式,接触最前沿的产品和软
  • 岗位描述: 软件实施工程师: 1.在全国各地医院对软件系统进行安装,调试,在深圳进行远程维护。 任职资格: 1.有计算机知识背景,有数据库
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  • 深圳龙岗区坂田在校/应届本科
    【我们是】 我们华为全新的光产品线,光产业的领导者。光产品线出身于华为光通信领域,在光通信领域多年来份额持续全球第一。在保持通信行业的领先优势的同时,产品线大胆
  • 华为2022届校园招聘 招聘目标:软件开发工程师 Part 2 岗位介绍 软件开发工程师 - 通用软件开发 岗位职责: 这里,你将从事IT应用层软件、分布
  • 工作内容: 1、协助工程师负责公司产品WEB PC H5 混合APP 小程序全部端变现层的开发; 2、协助工程师通过各种前端技术手段,提高用户体验并满足性能要求
  • Java

    1-3K
    深圳龙岗区坂田在校/应届大专
    1.招应届毕业实习生,计算机相关专业大四学生优先,一周出勤至少五天,实习期至少三个月以上,有资深工程师带领! 2.能配合团队,有奉献精神 3.懂得感恩的,有经验
  • 岗位职责 在这里,你将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发,可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式,接触最前沿的产品和软
  • 职位描述: 1)负责数据清洗、探索和统计分析,计算和筛选变量标签,提取特征,刻画数据特征; 2)能够基于业务需求完成数据分析模型,能够理解数据挖掘模型的过程和业

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