全屋定制设计师
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济宁任城区科苑路1-3年高中
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能独立量房，设计，谈单，下单 -
1、 负责配饰项目的创意与设计,独立完成设计工作; 2、 完成公司(部门)下达的配饰设计任务; 3、 进行客户需求的沟通,按照客户的定位与需求制作方案,方案
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在朗播，我们用技术的手段创新了英语学习的新方法，以产品化的方式让用户在英语学习中更高效，通过引流、转化、学习、售后、数据等一些列产品组成的产品矩阵，实现英语学习 -
1.负责软件平台的前端开发； 2.理解软件工程的开发过程； 3.有移动端APP开发经验者优先； -
工作内容： 1. 对接业务方需求，通过系统化思维及产品化梳理，形成产品方案并产出PRD 2. 对产品数据进行分析，产出分析报告，并推动产品迭代优化 3. -
工作内容：根据国土空间规划、村庄规划、土地整治等类型项目作业需求，开发支撑工具；涉及数据搜集、矢量数据处理、统计分析、制图等。 技能要求：熟练使用编程语言，py -
岗位职责： 1、 在用户感知和行为监察类IT开发項目中学习程序开发、测试、联调等技能； 2、 参与项目相关软件产品的现场实施和客户培训的编写和制定工作； 3、参 -
工作职责 1. 参与云计算供应链产品的业务调研、需求分析、产品规划、功能设计等； 2.根据需求，完成产品的用户需求定义、产品功能的设计，输出详细的产品需求文档及 -
岗位职责： 1.协助完善产品需求，提供完善的技术实现方案； 2.Web前端表现层及与后端交互的设计和开发； 搭建前端框架，编写并封装UI组件，配合后 -
主要要求：有2~5年开发经验，熟练掌握C/C++开发或者其他可以对接下位机的开发工具；熟悉跟下位机的各种通信协议； -
岗位描述： 1. 参与产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等； 2. 执行项目测试，包 -
1）负责arm64架构下Linux系统需求分析、关键技术和特性的设计 2）负责Linux内核特性、子系统开发和性能调优 3）负责操作系统生态链构建，如技术开 -
1.根据产品定义进行硬件设计； 2.能独立完成原理图设计和PCB 布板； 3.熟悉基本的硬件调试方法和生产工艺； 4.有创新意识与良好的团队合作精神优先。 -
一、数据分析实习生(可转正) 工作职责: -掌握搜索电商的基础行业知识，能够准确理解和把握业务数据需求，为业务提供数据支持 -深入分析公司现在流量数据，探索
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负责项目前期相关方案设计，图纸及投标文件相关技术部分的审核；熟练使用CAD,负责现场尺寸测量及方案设计；解答客户疑难，合理引导客户需求等相关工作。 -
岗位职责： 1.负责大数据系统相关模块的研发工作 2.依据业务场景、分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现； 3.与技术部门对接，解决数据建模、报表和报告在系
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1、男、女不限，4年或以上工作经验，35岁以下。能接受出差的任务，出差周期二周或以上。常驻工作地点：北京，公司提供住宿。 2、有良好
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岗位职责 岗位职责： 1.负责公司自动化运维平台建设，包括但不限于安全变更管理、主机管理、资源管理和性能调优等； 2.负责平台的规范制定，持续完善流程，参与系统 -
职位描述： 1. 协助产品经理或销售进行产品介绍与推广。 2. 协助客户项目设计，提供技术支持， 提供客户技术资料，Demo测试和演示 3. 能够迅速和清晰的回 -
工作职责： 1、负责商业领域大模型的落地，包括但不仅限于大模型预训练、微调、思维链、Prompt设计、ICL设计等工作。 2、负责商业数据的解析和挖掘，包括但不
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岗位职责： 1、负责模拟/混合电路方案规划与设计实现、性能优化、仿真验证及测试相关工作； 2、负责先进工艺下高性能、超低电压定制电路设计，针对特定PPA需求，能
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【岗位职责】： 负责BOSS直聘各业务场景下推荐策略及模型算法迭代优化，利用自然语言处理、机器学习的理论和方法解决实际问题，深入理解用户意图，改进推荐结果准确 -
FPGA编程，调试，原理图编写等 -
1.负责AD、Exchange、Sky for Business、System Center、Hyper-V等解决方案的项目售前、POC、实施及售后技术支持。
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职位描述： 1、展开机器学习、深度学习等相关领域开发工作； 2、有人工智能YOLOV3等领域相关工作经验； 3、参与人工智能项目图像识别、语音语义识别等技
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对医疗机构的poct集成系统的开发有经验和经历。 -
带领20+开发人员 开发虚拟现实教育IT产品 包括素材库 云平台 unity编辑器 unity虚拟现实应用等 关键是团队管理 代码质量和流程把控 保障项目稳 -
岗位职责 1、负责考核/管理数据报表（日报、周报、月报、季报、年报）的制作，并不断优化技能，提升数据产出效率； 2、负责对指标深度挖掘，异常指标的原因分析定 -
做什么： #1_跟进AI音乐领域前沿技术，包括自动作曲，歌声合成，AI remix，音乐风格迁移等. #2_与一流音乐人合作，研发以上AI音乐基础能力. #3_ -
1.参与项目产品的架构和代码评审工作，并提出改进意见; 2.能够优化和改进现有的测试平台及框架，有自己的理解和建议; 3.针对不同的系统特点，能够专项的实施
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