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负责外展跟平时的电话回访电话
具有一定的沟通能力
对待工作有责任心 上进心
拥有很大的晋升空间
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车匠AutoDetailing是一家专注于车体美容护理的店铺,主做极致拋光,镀晶,装饰,精致洗车,贴膜。不会的可以安排培训。试用期2000,转证2000-500
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1.工作内容:与会员沟通
2.工作任务:完成指标业绩考核
3.工作要求:热情有活力
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对来访客人做好接待、登记、引导工作,及时通知被访人员,及时回复工作微信或电话内容,拍照片或视频制作工作短视频,服从公司安排
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岗位职责:通过网络平台及电话与客户沟通,达成合作关系。
任职要求:
1、20—30岁,沟通能力强;
2、打字速度快
3、善于沟通,普通话标准,有责任心和耐心,表
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1.介绍科技类课程
2.性格热情开朗,工作热心负责
3.学历不限
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课程研发教师:
1、岗位职责:主要负责机器人课程的教学和教研,负责给4-12岁幼少儿教授机器人课程,课程轻松愉悦,娱乐性高;
2、任职资格:教育相关专业、计
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本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,线下培训,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进
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本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,线上培训,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进
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工作内容:
1.负责电话沟通,接听咨询电话并做好相关的信息记录。
2.接待来访家长,为家长提供专业的咨询和服务,并完成课程的销售。
3.参加相关的市场活动,按时
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工作内容:美容,采耳,头疗,
工作要求:有工作经验者直接上岗,无工作经验可边学习边上岗。
薪资待遇:保底基本工资5000元/月,外加业务提成。
工作时间:早10
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1、负责前台家长的接待、咨询、报名,进行针对性的答疑和疏导工作;
2、负责学生的上课安排、签到、调课、教材发放等教务工作;
3、负责校区教务数据的处理,并整理成
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职位描述
1、热爱美妆行业;
2、能独立撰写美妆类微信及小红书稿件,文字功底扎实;
3、有简单Photoshop及摄影基础,审美符合行业主流;
4、网瘾爱好者,
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工作内容:
1. 熟悉国际教育行业,了解国际教育咨询工作内容及流程。能为学生及家庭提供全面的海外学校信息及升学辅导,包括学校申请和背景提升建议,作为学生的中方升
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岗位要求:
1、大专以上学历,房地产相关专业优先;
2、较好的沟通能力和理解能力、思维敏捷和团队合作意识,有较强的工作责任心;
3、形象气质佳,一年以上房产销售
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1.负责进行部门内日常工作。
2.服从管理,听从安排。
3.年龄在19-22岁优先。
4.最起码能干2-3个月以上。
5.可开具实习证明。
6.福利待遇优,正在
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房产销售,目前代理17个新房项目。
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1、负责客户的接待、咨询工作,为顾客提供优秀的置业咨询服务;
2、了解客户需求,提供合适房源,进行商务谈判;
3、陪同客户看房,促成房屋买卖业务成交;
4、负责
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职位详情
一、 首先说下行业。(外行看热闹,内行看门道) 从大的范畴上来说,链家属于房地产业。有很多人问:这不就是卖房子么?这个说法并不准确。这只是一个点。从严
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一、上班时间,休息时间
双休!法定节假日休!
早8.30晚17.30中间休1.5小时,不加班
二、位置
合肥市庐阳区置地财富广场首座401室
附近商圈:
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【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进成交,增强信任感;
2、匹配客户需求,为客户提供优质的看房体验;
3、
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因每日简历投递量灰常之大,如您在一日之内并未接到HR的连环call,请主动致电or添加微信预约面试,机会掌握在自己的手中,你会是那颗发光的金子?闪亮的钻石么?
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文内有福利哦!
各位找工作的友友你们好,我是上海链家商圈经理潘小飞,我叫潘小飞,来自安徽,毕业于合肥工业大学。来链家工作已经快11个年头了,之前从事教育工作,
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岗位职责:1、针对公司金融产品,进行新客户开发,维护老客户2、负责客户维护工作,为客户提供专业化金融服务管理工作1、年龄22-45岁,大专及以上学历,金融、市场
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1.负责会员每日来访接待 出入场管理 2. 接待客户来访咨询
3.电脑录入及汇集会员信息
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本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进成交,增强
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1.负责门店顾客日常接待、产品咨询、引导顾客就诊,陪同买单、维护、回访,对顾客档案进行建立、更新与存档。
2.协助配合中医师与顾客沟通,收银结账无误。
3.做好
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2年以上证券行业工作经验,具备证券投资资格
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有医美咨询1年以上经验,形象气质佳,能独立完成设计成交
喜欢销售,勇于挑战自己
完成分配的销售目标
跟踪并维系客户,促成产品销售
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1. 硕士以上学历, 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和经验:数据挖掘、机器学习、自然语言处理、推荐系统、知识图谱、运筹优化。
2. 优秀的建模和数据挖掘能