软件工程师
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乌鲁木齐水磨沟区亚欧国际会展中心在校/应届本科
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主要是售前技术支持，主要销售内容是软件系统， 计算机软件专业优先 -
岗位职责： 1、负责日常收支的管理和核对； 2、办公室基本财务的核对； 3、负责收集和审核原始凭证，保证报销手续及原始单据的合法性、准确性； 4、负责登 -
工作职责 ・通过电话、邮件等各种形式的鸿通，传递品牌理念，吸引客户来店体验。并尽最大可能实现签单 通过细心和持续不断的客户关怀行动，提高客户满意度，实现对客户的 -
维护市场，开发终端，开发院外和连锁
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岗位职责：推广和帮助商家在短视频平台抖音（快手）开通企业号，维护服务开通的商家，推广新媒体增值类服务 岗位要求：18—40岁性格开朗，有强烈的进取心，责任心， -
销售 管理 拓展业务 电子商务
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外贸业务销售经理： 一、外贸业务员要求本科学历以上，英语六级以上，口语能力较好（化工/国贸专业英语四级以上），具备良好的社交，沟通协调能力； 二、有两年以上外贸 -
1、负责接听/拨打电话，挖掘装修客户需求，筛选意向客户邀约到店，签单后享受高额提成，底薪3000-5000＋奖金＋高提成 全勤奖 社保，综合5000以上； 2、
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负责管理销售人员安排， 库房理货管理， 带领团队 -
岗位职责： 1、负责公司项目的推广，利用相关资源向目标客户宣传及推广产品； 2、不断开发新客户，对重要客户进行有效的电话约访及跟进； 3、维护与客户之间的 -
眉山市仁居房产 房产经纪人50名 店长10名 内勤人员数名 薪资待遇： 3600无责任底薪（没有任务规定，保证新员工能拿到这个底薪）+提成（40%—70%）我们
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Lianjia.北京 链+新生代 链家成立于2001年，致力于用大数据引领互联网+的新经纪模式，为消费者提供全流程品质服务体验，打造房地产服务行业的国民品牌 -
1、负责制定阿里国际站店铺的销售目标与营销策略； 2、规划店铺全品类运营策略，确保各品类稳健发展，定期对店铺各品类销售数据进行分析，研究市场竞争对手，不断探索优 -
1、工作时间灵活，一般上午9点半上班，中午11点半下班；下午1点半-5点半；晚上7点到8点。 2、一般每周二休息，可以调休，调到周末休息 -
此职位在北京 链家地产，无责底薪6000管一年. 面试在北京 可以帮助你解决前期的住宿. -
1、大专及以上学历，师范类相关专业优先； 2、有一年以上同行业工作经验者优先； 3、待人热情、具有亲和力，口齿清楚，责任心强，工作细心认真踏实； 4、有强烈的上
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一、岗位职责： 1.面向本地餐饮商家，负责美团saas收银系统及相关产品销售，快速找到目标意向客户，通过电话或面访的形式约见客户，为客户解决问题，达成合作协议。
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1、ERP软件的运行维护工作，解决用户使用中的问题。 2、 客户的现场技术工作（软件安装，培训，实施） 3、 负责服务知识库的收集，整理和共享。 4、 完
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薪酬架构： 1.底薪+业务提成（3k-1w）/单+年底双薪+全勤奖300+高低温补助300+话补+车补等福利待遇》=1w+ 【岗位职责】： 1、对用户进行拜访、 -
一、日常接待 1、客户到店接待、引位及沟通，了解客户需求，解答客户问题。推升客户到店感受。 2、引导客户缴费，详细、清晰讲解费用情况及优惠政策，有效促单。 3、 -
热爱时尚行业.人品是根本，技能可以培养 有无工作经验均可，欢迎优秀应届生加入团队 薪资待遇：底薪+提成+岗位津贴全勤+日常奖励+五险一金+工龄工资. 管理层 -
1、执行校区管理的各项制度、决策； 2、完成上级制定的业绩目标任务； 3、协助团队完成校区业绩目标，配合做好团队招生、销售及教学工作； 4、开展市场活动，推动销 -
工作内容: 1.负责公司提供的客户资源进行开发并回访跟踪； 2.通过电话、微信联系等方式达成合作； 3.解答客户财税类问题（公司提供相关培训） 薪资福利: 1 -
表达能力强，对工作热情。
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一、我们希望你是： 1、大专以上学历，工作阅历1-3年，有销售、医护、法律等相关经验更好，应届生同样欢迎，你的加入为我们带来新的活力，我们同样赠你无限的发展空间
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招贤纳士、缺的就是你[勾引][勾引][勾引] 洗车工若干名（底薪2500➕提成）维修工若干名（3000-5000➕提成）销售若干名（面议）
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房产销售能力 认真负责 -
1.日常店面销售 2.店内接待客户，配合店长完成销售目标 3.订单跟进 店是国亨家具城，总共五层楼2000多个平方，和碧桂园，富力，文澜世家，楼厦花园各个房地产
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1、在辖区内医院进行公司产品的推广销售，完成销售任务； 2、根据需 要拜访医护人员，向客户推广产品，不断提高产品市场份额； 3、开拓潜在的医院渠道客户 ，并对既 -
计算机、电子、数学或者统计学相关专业。 精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法。 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法
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