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1、负责市场调研和需求分析
2、确定销售部门目标体系和销售配额
3、制定销售计划和销售预算
4、完成销售任务和客户的管理
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岗位职责:
1、销售开拓进度跟进及反馈、协助部门工作计划实施与总结反馈;
2、协助销售订单跟进、合同审核、签订及管理;
3、完成上级安排的其他临时工作任务。
任
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工作职责:
1. 你将负责迈普重要项目交付,包括:技术咨询与方案规划、项目管理、项目实施等工作;
2. 你将为迈普产品及解决方案提供技术支持,包括:
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【职位要求】
1、大专以上学历,;
2、具有良好的语言表达能力及沟通能力,思维清晰,有亲和力,团队协作意识较强;
3、有较强的学习能力,有挑战高目标的意愿和信心
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1、18-30周岁,高中及以上学历,普通话标准;
2、积极上进正能量,工作勤奋肯钻研,诚实守信重诺言,有较强的团队精神,良好的人际关系及沟通能力;
3、具有高度
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岗位要求:
1、大专以上学历,房地产相关专业优先;
2、较好的沟通能力和理解能力、思维敏捷和团队合作意识,有较强的工作责任心;
3、形象气质佳,一年以上房产销售
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岗位职责:
1、申请票据,购买发票,准备和报送会计报表,协助办理税务报表的申报;
2、现金及银行收付处理,制作记帐凭证,银行对帐,单据审核,开具与保管发票;
3
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一、【工作内容】
1、负责所辖店面的正常运营,对门店经营结果进行分析和改善,驱动门店销售增长;
2、策划开展门店消费者教育、市场等活动,提升华为体验店在商圈的品
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1:发展连锁渠道
2:实现销售及渠道目标
3:发展连锁数据运营
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1. 全面负责10多个淘宝皇冠店铺,企业店铺,天猫店铺,京东店铺,阿里巴巴店铺,拼多多店铺的日常管理和运营,提升产品品牌影响力和销量,提高店铺点击率、浏览量、转
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负责行业大客户的开发,分析客户需求,制订销售方案,并按期完成销售目标,
洽谈合作,深入发掘客户的需求,将目标客户转化成实际订单,
负责与客户签订合同及合同的监督
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熟悉,家用,商用中央空调业务,熟悉各类产品功能,熟悉达州市全市地形线路
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产品生产销售,运输,安装
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策划专员
1、掌控项目策划方向、目标、能独立执行项目策划;
2、根据项目特点完成销售条件的准备工作;
3、协助完成各个销售节点的策略方案及执行;
4、协助完成持
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岗位职责:
1.年龄18-27岁,可接受应届毕业生
2.热爱游戏,熟知网页游戏或手游
3.负责公司平台各款游戏在线推广工作
岗位要求:
1.熟练使用网络聊天工具
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岗位职责:
1、ERP系统管理(U9):负责ERP系统的帐号管理;负责ERP系统的帐号权限设置管理;负责ERP使用问题的技术解决
2、参与ERP系统培训,编写培
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岗位职责:
1、负责公司产品的销售及推广;
2、根据市场营销计划,完成部门销售指标;
3、开拓新市场,发展新客户,增加产品销售范围;
4、负责辖区市场信息的收集
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主要协助业务经理服务好客户
对客户提供专业的咨询
负责整理客户资料、销售协议合同等存档管理
从事过销售助理或统计类工作者优先考虑
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工作职责:
1、负责配方的技术研发,并监督技术实施,确保产品质量与效益;
2、负责配方的管理与执行,并根据产品市场、原料、技术、工艺发展等,适时对产品配方调整进
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门店销售与客户沟通。
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做好店内销售
18-25身高要求158以上 体重100斤以内 形象佳
兼职时薪制15元一小时 一天8小时 懂搭配 有类似经验者优先 可以晚上六点半上班
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工作时间
1.朝8:30晚5:00
2.周末双休、节假日正常放假
3.可住宿、四人间
●职位描述:
是为公司培养未来的商业领导人的管理培训生项目。
●项目特色:
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一、工作内容:
1、验光配镜;
2、视功能检查(有培训);
3、青少年近视防控;
二、薪资待遇:
岗位基本工资+职称工资+工龄工资+业绩抽成+满勤奖+五险一金+
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学历要求全日制大专及以上,应往届生均可,无经验公司有培训及导师制计划,试用期3200-3600,转正按薪酬方案执行,买五险、提供免费住宿,科级干部享受餐补、话补
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资深销售顾问 5000 - 15000
岗位职责:
1、负责门店客户的窗帘、墙布、壁纸的介绍、推荐和销售;
2、通过电话销售、小区装修客户拜访等方式开发
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一、工作内容:负责接待顾客、销售商品、完成
销售与促销任务等工作,协助店长处理日常事务
二、薪资待遇:综合工资3500-7000
三、实习期免费培训
这里是你梦
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1.
工作地点在红山区中心钢铁街中段。
工作会包含部分销售内容,介意勿扰。
正式保底2500+提成 每月按时发放 名额余1
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公司做的项目是共享充电线,共享充电桩推广
一、岗位职责:
1、诚招销冠,有客户资源优先考虑;
2、有地推销售经验,有强烈的指标敬畏心;
3、负责产品的市场渠道
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岗位职责(工作地点:渭南华州区,无此意向者请勿投递简历):
1、 制定并完善公司车辆运营管理制度;
2、 根据公司整体销售计划及驾驶员工作现状,合理制定相应
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职位描述
1、基于短视频搜索场景的基础相关性、图文语义等基础搜索模型研发;
2、将大规模 机器学习 、深度学习应用于召回和 排序 ,包括但不限于:LTR,GBD