实习生
3-5K
武汉应届生大专
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岗位职责 ： 1.淘宝客服在线聊天工具接待客户，解答疑问； 2.具有优秀的表达、理解和沟通说服能力，以及良好的客户服务意识。 3.激情，坚韧，充满干劲，勇于进取 -
任职资格： 1、专科以上学历，市场营销和金融相关专业优先考虑； 2、具有1-2年股票、期货、贷款、金融行业网络销售工作经验; 3、具有丰富销售技能和工作技 -
1、负责店铺客服人员管理工作， 负责公司旺商城，QQ的销售接待工作，接待客户的订单、咨询，促成订单成交以及下单，跟单和售后服务。 2、管理产品的销售情况和
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本职位非电话销售、非电话销售、非电话销售 1、具有出色的逻辑思维和表达能力；善于与人沟通； 2、具备良好的学习能力和团队协助能力； 3、愿意从事技术支持、 -
【职位要求】 1、大专以上学历，； 2、具有良好的语言表达能力及沟通能力，思维清晰，有亲和力，团队协作意识较强； 3、有较强的学习能力，有挑战高目标的意愿和信心 -
客服经理 岗位要求： 1、统筹协调督察部工作。 2、负责公司客户从成交到交付完成的全过程回访与满意度调查。 3、负责公司客户投诉争议接待、协调各部门处理客户 -
我们是一家电子商务公司，公司岗位较多，选择比较大，发展空间也是比较大的，只要你是一个诚实守信的人，你的发展还是有很大的空间的，你只要电脑打字熟练具有一定的沟通能
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年龄：18~22 试用期3个月 1.协助处理产品上下架； 2.协助优化主图、详情页、标题和SKU； 3.协助店铺活动报名、活动策划； 4.负责相关数据统计、制表
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1，踏实具有团队协作精神，待人谦和办事认真吃苦耐劳爱岗敬业 2，与甲方善于沟通性格开朗做事细心能灵活处理突发事件. 3，业务能力强，对员工业务培训，工作考核以及
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链家成立于2001年，是中国领先的房地产服务企业，致力于为经纪人提供支持、服务和优秀的生态作业环境，为客户提供优质的房地产经纪、资产管理及装饰装修等业务的综合服 -
会籍顾问 : 职责概要： 负责本会所中会籍的销售工作。本会所要求各会籍顾问必须通过正常的销售渠道至少挖掘出60%的潜在客户。其余40%则从会所的广告宣传和促销活 -
负责erp商品资料，基础设置等的客服 负责与仓库、客服、财务及时对接处理发货、退货问题 -
招聘 电话客服人员 工作时间 早八晚六 ，工资3000-4000，要求年龄20到35周岁 会简单电脑操作，踏实肯干，有责任心，工作地点四海轩附近 联系电话1
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熟练电脑操作，文案编辑，客服
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因本公司业务量增加 需扩建团体 现急聘外贸专员客服（销售助理）10名 【要做什么事】 1、主要通过电脑端、手机端等社交方式沟通、了解和发掘客户需求，为客户提供
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职位描述：Web 前端开发工程师 工作职责： 1、 负责开发高质量，可复用的web组件； 2、 设计师协作实现页面及交互，与后端工程师完成前后端功能合并； -
1、日常网店在线咨询解答 2、快递，打包发货 3、自建平台日常维护
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受理及主动电话客户，能够及时发现客户问题并给到正确和满意的回复，良好的语言表达能力和理解能力，善于倾听应变能力强，有一定的抗压能力，勇于挑战自己
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岗位职责： 1、负责来访业主的接待、报修、投诉、做好相关记录； 2、负责业主物业费用收缴等工作； 3、负责手机、整理业主档案； 4、负责部门内文件、表格、档案的
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一、岗位职责： 1、针对快件异常场景根据相应流程进行解决处理； 2、为客户提供优质服务，提升售后服务质量； 3、及时有效的处理客户问题。 任职要求： 二、任职要
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1.年龄在18-28岁。 2.高中及以上学历。 3.有一年以上工作经验，有销售或客服工作经验的优先； 4.有一定的文案表达，电脑办公文件处理能力，较强的沟 -
🌟招聘：电商运营助理 👍工作内容:公司有拼多多，淘宝天猫，抖音业务，运营负责操作店铺，选产品及上传等 👉🏻要求:熟悉电脑基础操作，会打字。新人来了
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售前客服岗位职责 1、实时客服，通过聊天工具接待顾客的咨询、解答顾客疑虑，用真诚的服务态度结合良好的销售技巧促成交易； 2、做到积极有效推介店内活动及产品，保
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职位描述： 1.负责在线解答客户的问题，回复咨询，为客户提供及时、暖心服务。 2.负责客户的健康，耐心聆听客户咨询，做好客户接待，精准把握客户需求，为客户提供专 -
招聘岗位 地产销售 薪资待遇：5000-12000元 任职要求： 1、年龄在20—35周岁； 2、诚实守信，吃苦耐劳，具有良好的团队精神； 3、能承
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本岗位接受即将离校、应往届毕业生，欢迎有志于跨境电商行业的优秀青年加入我们,入职公司即提供专人老带新，帮助新人快速成长，同时提供完善的岗位晋升培训，一年2次晋升
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网店客服岗。早九晚六
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通过软件处理退款等操作。要求认真负责。长期稳定。
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负责微信、小程序、淘宝店的客户服务、产品上下架、订单整理、货物整理等。应届生可到实习～
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职位描述 1、基于短视频搜索场景的基础相关性、图文语义等基础搜索模型研发； 2、将大规模 机器学习 、深度学习应用于召回和 排序 ，包括但不限于：LTR，GBD
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