英语翻译
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烟台莱山区迎春大街在校/应届大专
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1.工作内容--协助总经理处理一切英文相关的书信，文件，报告，邮件等，配合公司人员做好英文客服的工作及一些简单的行政类工作和公号运营和维护，和领导交办的其他事务 -
形象大方，具有较强的沟通能力和服务意识，能吃苦耐劳，语言表达能力强 -
1、负责店铺客服人员管理工作， 负责公司旺商城，QQ的销售接待工作，接待客户的订单、咨询，促成订单成交以及下单，跟单和售后服务。 2、管理产品的销售情况和 -
受理及主动电话客户，能够及时发现客户问题并给到正确和满意的回复 网上销售客服
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岗位职责：1、通过网络、电话（2者可选择）受理客户咨询信息，发现客户问题并给到正确和满意的回复；2、与客户建立良好的联系，熟悉及挖掘客户需求，记录和反馈；3、客 -
日语翻译工作 日语客服工作 -
1、固定客户平面（海报、名片、宣传单、宣传册等）排版，简单设计，素材搜集，制作前的整理和校对，核稿！ 2、懂一些印刷和印刷后期的工艺流程和喷绘写真的流程！ 3、
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岗位职责 1：微信平台顾客咨询的解答，受理客服问题、售后问题并积极以及协调各部门 2：公司线上会员商城的咨询接待 3：门店关于会员相关信息咨询的解决 4：协助售
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团队介绍： 我们团队为菜鸟提供了物流领域从资金结算，资金安全，经营协同管理，会员，智能客服的一整套经营服务体系。 1.在技术上，我们精益求精，每天亿级的资金数 -
工作内容: 7小时室内客服轻松工作 职位要求: 1、沟通表达能力佳，口齿清晰，会正常使用电脑； 2、对互联网工作有较高的热情，具备较强学习能力和优秀的沟通能力；
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1、处理客户亲子年票的使用问题； 2、协助总经理处理公司日常行政工作； 3、热爱旅游行业； 4、充分了解亲子年票每个场馆的使用规则; 5、空闲时可刷视频看电视闲
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岗位职责 1、负责搜集新客户的资料并进行沟通，开发新客户； 2、通过电话与客户进行有效沟通并了解客户需求，完成业绩指标； 3、维护客户、挖掘客户，与客户建立良好 -
拼多多售后客服 处理每天工单退款 专业及时有效的处理顾客投诉等纠纷问题
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因本公司业务量增加 需扩建团体 现急聘外贸专员客服（销售助理）10名 【要做什么事】 1、主要通过电脑端、手机端等社交方式沟通、了解和发掘客户需求，为客户提供
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岗位职责： 1.从事Amazon\ebay\SMT\wish\lazada\CDS等跨境平台店铺的日常运营，及时处理回复账户的日常邮件，能独立解决包括咨询、售后 -
任职资格: 1 ）具有中专及以上文化程度，年龄17-35周岁，性别不限； 2 ）能熟练运用办公软件，打字速度30字以上/分钟，准确率在90％以上； 3） 普通话 -
本公司主要做线上珠宝类产品销售，招多名助理及客服人员，工作轻松简单，保底5000以上（17至25岁之间，无需经验） 。主播有绩效每月20000+（播音主持专业的
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店长：2名，男女不限，要求大专以上文凭，形象气质佳，有卖场和店面管理经验者优先，具有较强的统筹管理能力,沟通能力和网络销售能力，工资面议 店员：5名，年龄22－
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受理及主动电话客户，能够及时发现客户问题并给到正确和满意的回复，良好的语言表达能力和理解能力，善于倾听应变能力强，有一定的抗压能力，勇于挑战自己
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1.可培训 2.有经验优先 3.茶艺中餐接待服务及日常工作安排 工作时间：早班9：30—14：30 16：30—20：30 晚班：14：00—23：00 -
🌟招聘：电商运营助理 👍工作内容:公司有拼多多，淘宝天猫，抖音业务，运营负责操作店铺，选产品及上传等 👉🏻要求:熟悉电脑基础操作，会打字。新人来了
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底薪加提成，通过电话联系客户。 工作时间:9－12 点 14－18点 月休4天 热爱工作，勇于挑战高薪 制定自己的业绩目标并努力去完成！ -
工作描述： 1.开课前了解学员信息，并电话联系家长告知其上课安排以及任课老师的安排。 2.提前一周完成教学计划，并定期发给教务主管。 3.布置教室环境，准备 -
薪资待遇： 一、3000+高提成（20%~40%） 二、零底薪+高提成50% 随便做月收入3000-5000元 认真做月收入5000-8000元 努力做月收入8
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职位描述： 1.负责在线解答客户的问题，回复咨询，为客户提供及时、暖心服务。 2.负责客户的健康，耐心聆听客户咨询，做好客户接待，精准把握客户需求，为客户提供专 -
负责接听热线电话，解答客服咨询问题，定期对记录的咨询信息进行回访
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任职资格 喜欢跟人打交道、喜欢帮助别人、热爱服务类的工作； 能够认可公司的管理制度，接受公司的正规化管理，执行力强； 喜欢跟别人一起工作，认可团队合作完成工作 -
吃苦耐劳、能接受晚班
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工作职责: 1、在体检中心主任的领导下，服从工作安排，根据体检计划，认真完成体检任务。遇到疑难问题，及时向主任汇报。 2、体检中严格执行操作规范、按照流程进行，
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职位描述： 1. 综合运用机器学习、统计学习等算法模型，完成水质监测数据分析。 2. 参与光谱数据挖掘算法的设计和实现。 3. 对光谱数据进行深入的分析、
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