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海东乐都区乐都商场经验不限高中
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要求，需要赚钱的人，负责任，执行力强 -
职位描述： 1、深入理解公司业务，关注核心指标变化并能深入分析解读，负责日常业务数据周报、月报产出，并对业务数据进行分析，输出建议； 2、对业务数据进行 -
1、负责产品嵌入式控制软件设计 2、监督和审查项目组电气，结构，工艺设计 3、参加产品研制的评审确认工作 -
资深算法工程师 岗位职责： 从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的领域研发工作： 1、大数据风控模型的研发，包括反欺诈、评分卡模型、授信策略、风险定价模型等，为 -
实习：卫星定位算法实习生 地点：北京 工作职责 • 优化RTK算法。 • 分析解决无人车卫星定位系统问题。 • 协助分 -
1. 对客户进行产品实验技能培训，解决客户在使用公司设备、试剂过程中遇到的问题； 2. 配合销售进行技术答疑，出具科研解决方案，收集整理技术
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通过华三无线认证考试，负责项目的安装调试与实施、运维。 -
Qt软件开发，产品前端，后端开发 -
岗位职责 1、 本岗位为客户驻场运维开发工作。负责驻场团队管理，完成驻场任务。 2、 负责甲方二级等保网站和其十三个子系统的日常运维 -
岗位责任： 1. 负责给客户进行软件系统的安装、培训、项目实施； 2. 收集整理客户需求，并能形成规范的文档报告给公司； 3. 辅助进行系统测试工作； -
工作职责: 1、参与行业内首发的SaaS平台的技术研讨与开发 2、新技术/框架的调研与推广 3、与团队密切配合, 并参与团队的建设及未来新同事的技术引导 -
本人也在创业，刚好有个项目找个技术合伙人，如果有兴趣可以联系我，我有信心三年内会让你有上亿的身价
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【岗位职责】 负责工业领域软件系统的开发，岗位方向包括通用软件开发、嵌入式软件开发、算法、测试等 【岗位要求】 1、计算机、软件、通信等相关专业； 2、热爱编 -
过往负责产品用户量过亿 过往负责产品GMV过千亿 同事负责过B端和C端产品 团队规模50人以上 准备将产品波们独立出来，成为一个一级部门，不再是附属再某个业务
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工作职责： 1、负责滴滴花小猪业务重点模块的业务项目； 2、学习目前测试体系，包括但不限于自动化，系统级，仿真，性能压测等； 3、帮助构建负责模块的测试工具开发
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工作职责： 负责公司的小程序和PC产品的前端开发 和产品、后台开发一起保证及时发布版本 岗位要求： 热爱钻研前端技术 熟练掌握前端相关框架和技术， -
1.配合产品经理根据产品需求完成高质量的前端设计； 2.与后端工程师探讨设计，给出能够落地的技术方案。 3.与后端开发联调接口，实现前后端开发分离； -
岗位职责： 1.负责AIGC图像的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态； 2.从事text
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1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设， -
工作内容包括但不限于：海量数据的离线以及实时数据流处理，大型作业的优化。要求如下： 1. 精通java开发语言 2. 熟悉Hadoop生态 3. 精通spark -
1.主要配合团队参与软件开发工作，专业不限计算机、信息管理与信息系统、软件开发均可。 2.每周可实习最少2天。
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1.借助大模型技术，设计、实现和优化对话系统，提高对话系统的准确率和性能； 2.借助大模型技术，对搜索系统进行优化，提高搜索效果，探索大模型技术在美团搜索各场景 -
工作内容： 1. 需求分析工作前期通过一线运维与支持工作来积累需求分析所需的业务知识、沟通技巧； 2. 负责收集、分析用户需求，对服务问题进行记录、分析、讲
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Position Title: UI/UX Intern Manager: -
1.负责大数据解决方案及架构的规划与设计，以解决业务痛点，并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性； 2.负责大数据解决方案与周边产品和解决方案的集成，支撑业务 -
1、负责数据管理平台（DMP）技术架构搭建、设计、开发与维护； 2、负责广告投放中的用户行为日志采集、大数据建模分析、业务系统数据展示工作； 3、为公司运营部门 -
2012实验室中央硬件工程院2023届校招，在这里，我们将为您提供世界级挑战性课题，大牛导师，全球化的视野、平台和资源。赶快加入我们吧~ 【招聘岗位】： 本硕：
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工作内容： 1. 对接业务方需求，通过系统化思维及产品化梳理，形成产品方案并产出PRD 2. 对产品数据进行分析，产出分析报告，并推动产品迭代优化 3.
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此岗位入职后接受公司带薪技术培训。目前公司北京、西安、郑州办事处急招售后运维技术人员、我公司在全国各省均设有售后技术服务网点。该岗位经技术培训后上岗任职，也根据 -
【岗位职责】： 1. 熟练操作使用数据产品系统及数据专业工具处理数据，高效输出数据结果。 2. 具备行业分析理论基础，有效收集行业及分析样本的市场价值信息。 3
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