-
1 根据学生情况,制定个性化教学及辅导方案。
2积极主动和学生家长沟通,反馈学生的学习情况。
3 与学生建立良好的师生关系帮助梳理正确的学习观与学习态度,培
-
我公司是集科研、开发、生产、销售、售后服务为一体的高科技企业。公司以“为家庭节约开支、为企业降低成本”为导向。主要产品为节电稳压器和工业废气处理系统,市场前景广
-
1.要求有一定的文字功底,最好在校有组织课题的经验,科技处工作过优先
2.有开拓精神,可以独立或者协同开发客户
3.应届大学生成绩突出,上进心强的优先考虑
-
1.合作楼盘为分销商经纪人提供带看确认及客户报备服务
2.带访客户确认书收集整理
3.负责节点与开发商对客户信息确认
4.协助经理完成数据统计和后台数据录入
-
岗位职责:
1、承担多个模块(含重要模块)或子系统的软件需求分析、模块的构造设计、代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、问题定位等工作;
2、负责软件需求分析
-
产品安装、调试、(2人)
专业要求:
1.电子技术、计算机应用、自动控制、通讯等;
2.现场安装、维护、保养等;
职业要求:
1.大专以上学历,电子、电器产品安
-
【工作内容】
1.搜集、整理并掌握有关政府部门的科技政策申报最新资讯,并向上级及时汇报;
2.参与有关科技政策/资质的申报、知识产权注册提交等工作,协助部门准备
-
要求:有玩具工厂工作经验优先考虑,熟悉电脑操作。
上班时间:8:00-11:30 13:30-17:30
7.5小时行政考勤
年终13薪,年度旅游2天,国
-
工作职责:
1.协助记者操作深度区块链类稿件:
稿件领域——区块链行业、数字货币等前沿科技;
2.配合公司业务做其他扩展,如对采访资源的维护、社群维护等;
-
工作内容:
o 独立完成功能模块的开发测试部署以及编写文档等;
职位要求:
o 计算机相关专业,本科1-3年工作经验,或应届硕士;
o 有中大型分布式软件系统研
-
职位描述:
凭着对工程技术的热爱、进取的精神、精益求精的态度,与公司一流的工程师团队进行先进的测试测量系统集成及产品研发。
工作职责:
1.
-
房产经纪人,销售,工作轻松,月薪过万不是梦,升职空间大
-
房地产经纪人,房源开发,客户开发,为购买到理想的家
-
【岗位职责】
1、负责线上渠道的房产信息维护,打造个人的专业品牌;
2、负责客户的接待、咨询工作,为客户提供专业的房地产置业咨询服务;
3、为客户提供优质的看房
-
急招!!老新房产经纪人。福利待遇:一天8小时工作时间!一月一次免费聚餐。一年一次外出旅游!无责任底薪7000一月。绝对真实!
-
工作内容:
1.根据市场营销计划,完成部门销售指标;
2.开拓新市场,发展新客户,增加产品销售范围;
3.负责销售区域内销售活动的策划和执行,完成销售任务;
4
-
房产销售 有经验者优先
-
有无经验均可,有专门老师培训。
-
维护房源,拓客,维护客户,等
-
岗位职责:
1、负责客户接待、咨询工作,为客户提供专业的房地产置业咨询服务;
2、了解客户需求,提供合适一手房源或者二手房源;
3、陪同客户看房,促成二手房买卖
-
流利的语言沟通,熟悉的电脑操作,不会没关系,我们会专业的培训,将你打造成专业的房地产经纪人
-
1、此岗位为招聘应往届毕业生电气自动化,电气控制类相关专业。
2、主要为纺织机械电气系统开发岗位培养专业技术人员。
3、提供为期一年的带薪产品培养学习,按照培养
-
此岗位前期工作地点在北京,半年后可调转城市,21届可线上面试
我们一直在提高对品质的要求
我们一直视安全为立业的基本
是为了让你毫无后顾之忧的向前
加入我们,一
-
此岗位工作地点在北京,本地无岗位,可线上面试,面试结果保留6个月
我们一直在提高对品质的要求
我们一直视安全为立业的基本
是为了让你毫无后顾之忧的向前
加入我们
-
任职资格
1.2021届全日制统招本科生(有社团经验和学生干部经验优先);
2.敏锐的洞察力,较强的抗压和抗挫能力;勇于接受房产行业的压力和挑战;
3.沟通能力
-
【工作内容】(销售+服务模式)
销售部分:
1、通过Oline to Office(o2o)模式,运营链家网、贝壳网、自如网,LINK等互联网线上作业工具完成房
-
Lianjia.北京 链+新生代
链家成立于2001年,致力于用大数据引领互联网+的新经纪模式,为消费者提供全流程品质服务体验,打造房地产服务行业的国民品牌
-
此岗位前期工作地点在北京,半年后可调转城市,21届可线上面试
我们一直在提高对品质的要求
我们一直视安全为立业的基本
是为了让你毫无后顾之忧的向前
加入我们,一
-
招有赚钱欲望的
颜值主播
搞笑主播
才艺主播
1.形象气质佳
2.擅长互动交流 镜头感强 有无才艺均可
3.年龄18-40 无学历要求
-
工作职责:
1. 参与金融数据(离线,实时)平台建设的全流程,参与金融产品的技术设计及落地。
2. 挖掘金融数据在不同业务场景的使用价值,简化数据使用成本。
3