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一.售后服务职能
1. 负责整理门店已销售车辆的车主信息,确保信息准确性(车主电话可以联系到人)。
2. 负责整理门店销售车辆基本参数,针对车型制定系统保养计划
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1.大专及本科以上学历
2. 熟悉数据库知识、了解主流网络产品及计算机硬件产品
3. 具备较强的分析、提炼和表达能力,优秀的文档呈现能力。
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1.负责公司POS机产品的销售及推广。
2.根据市场营销计划,完成部门定期下达的各项指标。
3.开拓新市场,发展新客户,增加产品销售范围,收集潜在客户资料。
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招聘要求:
1、 年龄 20-35周岁,男女不限;
2、 大专以上学历,有无销售工作经验即可(前期有相应的培训);
3、 有较强的学习、沟通能力,善于交际;
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市场推广及销售,市场推广及销售
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工作内容
1.接待客户咨询,了解客户需求并达成销售;
2.管理客户信息;
3.团队协调和统筹管理
职位要求:
1.善于沟通,表达能力强,具有亲和力。
2.熟悉W
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美和康招聘啦!!!!!
《岗位职责》
主要是店面产品的销售工作(实体店内销售,不外出跑业务),对进店客户进行产品的讲解,客户资料收集等。
《任职要求》
男女不
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工作要求: 有强烈的从事房地产销售行业的欲望和学习积极性,有责任心,吃苦耐劳,有无经验均可,带薪培训无实习期。
公司现在120多名员工,是西安市北
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工作内容:
1、负责与客户对接,了解客户需求,尽最大努力为客户找到心仪的房源。2、回访跟进客户,为客户提供更优质的服务。
任职要求:
1、 对销售行业感兴趣,有
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此岗位前期工作地点在北京,半年后可调转城市,21届可线上面试
我们一直在提高对品质的要求
我们一直视安全为立业的基本
是为了让你毫无后顾之忧的向前
加入我们,一
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咨询接待,课程营销,销售课程。
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负责校区的售后,活动策划
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本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,线上培训,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进
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职位描述
岗位职责:
1、接待顾客的咨询,了解顾客的需求并达成销售;
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作,按规定完成各项销售统计工作;
3、完成商品
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1-我们是链家集团旗下德佑地产,在七星区万达商圈,有兴趣考虑加入我们吗?
2-无经验的新人前三个月试用期是2400/月。有师傅带教。在试用期内六千业绩转正(其中
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1、负责电子商务平台操作,处理,发布和更新产品图片;
2、利用网络平台及国内外展会开拓海外市场;
3、向客户宣传介绍公司的产品和服务,销售公司的产品;
4、开展
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一、岗位职责
1.负责热线咨询电话的接听及客户约访、接待咨询工作
2.对咨询者进行有效的后续跟踪回访工作
3.针对学员基础情况作出专业的分析及诊断,根据学员的情
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职责描述:
1.负责项目的前期技术方案、报价配置单及相应图纸的编写及绘制;
2.负责项目前期投标文件、技术协议等文件的编制,同时参与各公司投标中汇报材料的制作技
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日常工作:
项目园区,营销策划,活动策划,文案撰写,广告审美。
岗位职责:
1. 负责项目招商定位、平面设计、媒体推广、活动执行等策划类工作;
2.
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一、工作职责:
1、根据公司整体销售目标,制定营销计划,并分解销售目标,为整体业绩目标负责。
2、提供市场趋势、需求变化、和客户反馈等方面的分析统计及解决方案。
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岗位职责:
1、负责维护各个线上渠道的房源,保证信息准确、真实;
2、负责客户的接待、咨询工作,为客户提供专业的房地产置业咨询服务;
3、了解客户需求,提供合适
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表达能力强,具有较强沟通能力及交际技巧,有亲和力,有销售经验者优先
我们寻找拥有梦想的志同道合者
我们寻找想改变命运的追求者
我们寻找不甘平庸的有志者
现诚聘
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全国TOP4前四强开发商
城投泽信诚聘渠道精英
一、招聘岗位
渠道专员
二、任职资格:
1.有金融理财保险豪车商会协会等客户资源优先
2、具备良好的表达能力、沟
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日常文书、资料整理及其他一般行政事务
懂协助各类市场销售
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1. 全面负责10多个淘宝皇冠店铺,企业店铺,天猫店铺,京东店铺,阿里巴巴店铺,拼多多店铺的日常管理和运营,提升产品品牌影响力和销量,提高店铺点击率、浏览量、转
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早教,托育教师
岗位职责:
1、结合教案及多媒体课件进行早教课程的教授;
2、做好课前准备保证上课质量;
3、教室及教具的维护和管理;
4、通过教学服务手段,提
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招聘育婴员:母婴用品销售
工作地点:琼中县阳江农场健瑞儿阳江店。
1. 工作内容:做好所负责区域的卫生清洁,商品陈列工作,做好客户跟踪回访工作,及时了解需求。
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寻找潜在客户,开拓市场
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岗位职责:
1、负责客户需求对接和匹配;
2、制作需求分析和解决方案报告;
3、向客户陈述方案并促进项目成交;
4、检验方案落地情况并与交付团队优化方案;
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工作职责:
1. 参与金融数据(离线,实时)平台建设的全流程,参与金融产品的技术设计及落地。
2. 挖掘金融数据在不同业务场景的使用价值,简化数据使用成本。
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