-
有无经验均可,可应届毕业生,带薪培训,每日有奖金.有宿舍,月休四天.要求18-28周岁
-
销售旅游产品,旅游线路规划
-
1、根据市场和公司的战略规划,制定个人的招生计划和目标
2、不断了解客户服务或产品的卖点,满足其推广需求
3、负责产品市场调研和需求分析
4、开发新客户、新市场
-
岗位职责:
1.采集企业信息、收集拍摄素材。
2.与合作企业进行商务谈判。
3.对接企业,核实审核资料,做基本的商务谈判沟通。
4.访谈、纪录片拍摄流程中及后服
-
【公司简介】
1、世界500强正大集团(正大制药)旗下控股公司;
2、国家高新技术企业, 中国化学制药行业综合实力百强企业,在业界拥有良好的资信与声誉;
3、
-
一直在招聘,从不要求你有多优秀,但必须有追求、有目标、 志同道合 一件事 一个目标 一起发展 一起干 !不会可以教,只要你肯学,敢于挑战!
🔲【招聘条件】
-
工作内容:
1、负责与客户对接,了解客户需求,尽最大努力为客户找到心仪的房源。2、回访跟进客户,为客户提供更优质的服务。
任职要求:
1、 对销售行业感兴趣,有
-
房产销售 有经验者优先
-
Lianjia.北京 链+新生代
链家成立于2001年,致力于用大数据引领互联网+的新经纪模式,为消费者提供全流程品质服务体验,打造房地产服务行业的国民品牌
-
本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,线上培训,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进
-
管培生要求:
1.应届毕业生,专业不限,市场营销,酒店管理者优先;
2.负责影城的管理、服务工作;
3.以客户感受为导向,不断提升服务品质;
4.负责公司标准服
-
岗位要求:
1、大专以上学历,房地产相关专业优先;
2、较好的沟通能力和理解能力、思维敏捷和团队合作意识,有较强的工作责任心;
3、形象气质佳,一年以上房产销售
-
【工作内容】
1、负责所在城市的菜鸟驿站网络的拓展与建设;
2、负责所在城市菜鸟驿站网络运营管理;
3、负责所在城市消费者的服务与体验;
4、负责所在城市菜鸟驿
-
本岗位主要为广大应届实习生提供各个不同部门如市场销售和管理运营等环境实习,了解整个公司运作流程。培养综合能力:人际交往,语言表达,察言观色,控制场面,初级管理等
-
岗位职责:
1、负责早教课程授课工作;
2、负责试听课、体验课组织和授课工作;、
3、协助销售部、市场部完成客户服务活动、市场主题活动;
4、提供教育咨询
-
公司急招房产经纪人,欢迎有能力、志同道合的朋友前来应聘!
岗位职责:
1、负责线上渠道的房产信息维护;
2、接待门店上门客户,为客户提供优质的购房体验;
3、促
-
本地无岗位,此岗位的工作地点在北京,可线上面试,线上培训,可提供住宿
【工作职责】
1、负责线上渠道的房源维护,打造个人专业品牌;
2、线下维护客户、业主,促进
-
工作内容:网络销售
任职要求:年龄30岁以下,有无经验均可
薪资待遇:无责底薪4000加提成加全勤,目前公司员工人均工资7000加
[玫瑰]工作时间:10:
-
工作内容:
1、负责打印机、打印耗材行业的市场开发、客户维护和销售等工作;
2、负责所属打印机、打印耗材行业的产品宣传、推广和销售,完成销售的任务指标;
3、协
-
1.负责会员每日来访接待 出入场管理 2. 接待客户来访咨询
3.电脑录入及汇集会员信息
-
工作职责:
1、按时完成工作指标
2、对客户进行电话拜访,维护良好的客户关系,促进签单
3、参与市场推广活动,配合团队完成销售额
4、收集和管理所负责的客户资料
-
工作内容:
1、生源开发,学员服务;
2、了解潜在学员的需求,并推荐合适的学校专业课程;
3、通过团队合作,与同事和学员建立密切的关系,以达成招生和服务目标;
-
岗位职责:
1.在公司安排下负责公司外贸网站建设。
2.产品信息上传和网站维护。
3.网络销售活动策划.
任职要求:
1.有建站经验.了解编程语言和英语,
2.
-
销售手机,办卡跑业务,能说,工作认真负责,吃苦耐劳 能吃苦,休息日可以自由安排
-
产品生产销售,运输,安装
-
岗位职责:
1、负责客户需求对接和匹配;
2、制作需求分析和解决方案报告;
3、向客户陈述方案并促进项目成交;
4、检验方案落地情况并与交付团队优化方案;
5、
-
有工作经验着优先
最好是之前干过产品销售
-
如果你没有赶上推广支付宝,没有赶上美团推广,这次一定不要错过机会!2022短视频推广风口,翻身的最佳时机!
此招聘100%符合实际情况,收入无任何水分!
能吃
-
年目标收入低于50W请绕道!!!
需要熟悉saas软件销售或者淘宝天猫抖音快手平台,拥有强烈的工作激情和决心,认可光云的经验理念、市场策略。
你不懂销售怎么做
-
1.基于对业务的深刻理解,梳理业务逻辑及核心流程,建立指标体系
2.数据产品建设,完成数据采集,指标逻辑定义,报表研发。通用数据提炼等
3.通过数据整合产品建设