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岗位职责: 对商城平台中的产品数据进行有效分析,并完成公司下达的交易任务;
职位要求:
1. 1年以上工作经验;
2. 无需出差,无需电话销售;
3. 熟悉电
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泉州万达
tutu是时尚女服务的袜子品牌,正为实现中国女的可爱,幸福而不懈努力着
福利:底薪🔹奖金🔹季度奖🔹医社保
热爱销售、喜欢潮流,不妨加入我们吧
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1:熟悉政府采购
2:有招标代理从业资格证
3:熟悉工程招标代理
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职位描述
我公司做硅胶制品的,主要生活礼品,电商型公司,通过子帐号,收到订单打包发货,根据业务下单发货,出货数据记录,会做表格,细心,26天制,基本不用加班,加
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1.懂钢质门、防火门、医疗门、墙板隔断技术。
2.剪,折,冲,焊,静电粉末喷涂,会算料,能看懂CAD图。有生产管理经验。
3.薪资面谈。
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车间文员统计出入货
工地文员统计材料出入库 装修进度
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土建监理工程师
岗位职责:
1、负责实施土建专业和土建监理工程师岗位的监理工作
2、参与编制监理规划,负责编制监理实施细则。
3、审查施工单位提交的土建专业的报
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满腹才华的你是否还在苦苦寻找一份可以实现自己梦想的稳定事业~
是否正为储存已久的创作能量在寻找更为广阔的战场~
那么,请来新成像文化传媒,我们有惜才的boss+
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SOA即面向服务的软件架构(Service-Oriented Architecture),具备”松耦合”、”接口标准可访问”和”易于扩展”等特点,使得开发人员能
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负责园林绿化工程的现场监理工作,确保工程质量、进度和安全。
审核园林绿化工程的施工图纸和技术方案,提供专业意见和建议。
监督和检查施工单位的工程质量,协调解
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1.办公室日常事务
2.公司临时性工作
3.招聘长期固定员工,如有短期干和有继续升学考虑的人勿扰
4.工作每周单休,正常工作时间。
工作地点:灵武
仅招聘灵武本
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岗位职责:
1、日常数据处理、追踪、报表模板搭建,推动BI报表实现并维护;
2、根据业务需要定期完成日报、周报、月报等各类报表,并跨部门沟通获取数据;
3、相关
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工作职责
1、负责交易库存系统产品规划及设计,调研分析用户需求,市场环境和竞争对手动态。从中找到切入点,并通过低成本的方案验证可行性;
2、对产品目标进行拆分,
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1、熟悉运用SQL、Python、Excel、PPT软件
2、熟练掌握数据挖掘与分析工具,具备复杂数据提炼和呈现能力,掌握独立撰写数据分析报告技能
3、针对业务
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1.负责公司产品规划,功能定义、项目需求的调研分析;
2.负责软件界面原型设计,交互设计、易用性设计,编写软件需求说明;
3.制定产品上线和改版计划,推动产品的
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岗位职责
1、负责项目前期过程中的需求调研、客户交流、及其他各项技术支持、咨询及技术谈判工作;
2、根据项目要求,进行
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工作内容:
1、负责空间数据和影像的简单处理及分析工作;
2、负责简单的制图工作;
职位要求:
1、GIS或RS相关专业毕业,或从事GIS或RS相关专业1年
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岗位职责描述:
1、负责信息安全服务项目整个实施过程,有效确认项目实施范围与风险控制;
2、负责指导实施需求调研,项目实施方案设计,制定实施计划,控制项目实施进
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岗位职责
1)完成简单的矢量数据和遥感数据处理项目;
2)协助项目经理进行数据处理流程设计和优化;
3)协助项目经理编写相关技术文档。
岗位要求
1)国家正
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职位描述:
1、为快手各业务线构建流量域行为分析通用指标体系,提供中台分析数据服务;
2、负责快手各业务线流量域数据统计、报表产出、效果监测等;
3、参与流量
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会安卓系统操作安装操作,最好有一定代码基础,实习生也可以
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职位描述
1. 负责研发应用于自动驾驶的VSLAM,LiDAR-SLAM、标定算法方案,以及关键技术问题的决策
2. 开发基于GPS、IMU、视觉的高精度定位算
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岗位职责:
1.负责项目实施,现场部署,配置调整,用户培训,文档编写等 ;
2.负责系统运行服务支持工作,问题解答、跟踪及反馈工作等 ;
3.解决产品简单的bu
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岗位职责:
1、完成系统代码的实现,编写代码注释和开发文档;
2、辅助进行系统的功能定义,程序设计;
3、根据设计文档或需求说明完成代码编写,调试,测试(
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工作职责:
1、负责数据应用系统指标的算法设计以及实现;
2、负责数据仓库模型的设计与开发;
3、用户画像体系的设计与开发;
4、负责广告业务、外挂业务等数据挖
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技能要求:
Linux,嵌入式
招聘要求:
1、具有使用32位MCU或TI DSP开发成熟产品并量产的经验能熟练使用单片机的外设定时器、AD、DA等,熟悉
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1、 独立完成项目的分析、设计、编码,确保项目的进度和质量 ;
2、 技术难题攻关,持续提升核心系统性能,保证系统的安全、稳定、快速运行 ;
3、 深入理解
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职位描述:
以用户需求为导向,持续改善数据质量和用户体验,并保证业务目标的实现。
1、收集分析产品需求,评估需求合理性,对产品需求进行整理分级;
2、以数据质量