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1.负责现场见证取样;
2.负责监理平行检验;
3.负责资料整理;
4.总监交办的工作。
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现场监理:质量、安全、进度、文明施工管控。
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pc客户端开发,熟悉qt界面开发,熟悉多线程技术,具备扎实c++基础
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一.岗位职责:
1.软件功能和稳定性,对比性测试
2.有效的执行测试用例,提交测试报告,反馈bug,推荐问题解决
3.改进和完善测试流程和方法
二.任职资格:
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职位描述:
1. 建设PB级数据仓库,参与或负责数据仓库设计、建模、研发等
2. 参与或负责高德地图业务支撑系统数据平台相关数据开发和管理工作,如研发规范、质量
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1. 关系抽取
2. 数据处理
3. 知识图谱
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岗位职责:
1. 评估具体算法在GPU上实现及优化的空间有软件优化经验
2. CT重建软件开发、算法实现、算法加速及系统集成和测试
3. CT重建系统模块开发维
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招聘职位职责:
企业内部软件开发和支持;
要求基本的英语阅读和邮件写作能力;
有C#, ORACLE开发经验优先;
有移动应用开发经验优先;
谢绝吸烟人士。
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岗位职责:
1、 负责嘀嘀出行安全系统的测试改进和部分项目测试
2、 主动挖掘业务安全核心问题,通过技术手段解决问题并取得卓越成效
3、 对线上质量负责,通过准
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职责:
1. 负责Android APP 逆向分析,APP 加固防护
2. 负责游戏辅助插件研发
3. 为Android 应用开发提供必要技术支持
4. 移动端
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[工作内容]
深入研究金融市场的统计规律
发掘利用市场的无效性设计交易策略
[职位要求]
1. 对金融市场和量化交易有强烈兴趣
2. 有扎实的理工科背景,比如
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岗位职责:
1、负责技术方案的编写,制定公司技术管理制度,负责制订和修改技术规程。
3、收集竞争对手产品的功能、性能信息、分析比较与我司产品优缺点,提出比较
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岗位职责:
1、按照产品研发计划,参与业务需求评估,协助技术负责人完成系统模块或业务用例的技术分析及设计,负责相关项目文档编写;
2、参与技术讨论与方案,完
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数学与应用数学专业。熟悉 python 基本语法,熟悉机器学习常见算法,如 LR、SVM、决策树、FM、GBDT、xgBoost、HMM等,了解深度学习的基础知
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岗位职责:
1、对车型库中的车型参数、配置、价格、等内容做相应添加、修改、查询等操作;
2、能以不同维度数据为参考,对现有库中的数据进行查缺补漏,提高现有车型
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工作职责
-负责度秘内容资源个性化推荐系统的研发
-构建基于用户行为和喜好的内容推荐、协同过滤和场景引擎,应用于度秘用户的个性化推荐系统和
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岗位职责
1、负责所在客户群的市场洞察,制定并实施市场策略;
2、负责华为产品解决方案的品牌传播,提升品牌竞争力;
3、负责解决方案销售中商业模式的设计和落地,
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岗位职责:
1. 负责硬件产品的硬件研发工作,重点负责可穿戴传感器的电路设计、人机交互系统和无线通信系统的设计、调试、改进等工作;
2. 负责硬件产品的嵌入式程
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数据深耕;
医疗行业对历史数据加工处理
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团队介绍:
我们专注于基于物流场景下沉淀的时空大数据,通过时空数据挖掘、自然语言处理、深度学习技术进行挖掘与建模,并结合运筹优化技术,致力于打造物流领域的时空计
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应聘资格要求
1;计算机相关专业,有三至五年以上工作经验。
2; 良好的面向对象设计理解能力,熟悉面向对象设计原则,掌握设计模式及应用场景
3;基本功扎实
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职位描述:
负责BOSS直聘APP内嵌H5页面的开发及日常维护,部分后台系统开发的工作。
我们对你的期望:
1、计算机及相关专业本科以上学历;
2、具备3年以上
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无人机嵌入式开发工程师
岗位职责
1、负责无人机产品相关嵌入式软硬件的设计开发工作;
2、根据产品设计需求完成产品方案设计、元器件选型、原理图和PCB设计
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【360云引擎部门】服务端高级开发工程师(C++)
* 岗位职责:
1. 负责云查杀引擎(大规模高并发在线网络系统)的设计、开发和维护
2. 网络基础库等
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工作职责:
—负责百度核心产品的测试工作,如信息流、搜索、百度APP、小程序、好看视频、贴吧等
-参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作并
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1. 负责金融业务产品/用户智能运营解决方案中推荐系统,权益系统,策略系统,A/B Test系统的产品化工作;
2. 配合金融理财及信贷类业务,为业务提供智能
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有规则引擎,风控系统开发经验优先!!!
岗位职责
1.负责自有产品及项目需求分析,概要设计
2.能带领及参与软件产品及项目开发
3.软件测试及存在问
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岗位职责:
1.负责AIGC图像的算法研究,包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作,助力AIGC内容生态;
2.从事text
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岗位职责:
1.负责公司相关医疗方向C#系统的系统架构设计、业务模块功能的开发、上线部署等工作;
2.参与主导技术难题攻关,线上系统性能优化,解决系统潜在风
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岗位职责:
1. 针对技术需求,在大规模数据场景下,完成统计及机器学习(时间序列、异常检测、相关性分析)相关算法编写、性能调优、部署上线等环节;
2. 编写相关