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1.协助总经理管理企业
2.完成总经理安排的工作
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1、协助总经理处理日常事务;
2、协助总经理对公司的各项规章制度进行检查落实;
3、完成公司的日常考核和检查;
4、其他行政管理工作及运营工作。
5、懂人资绩效
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1、带领游客体验UTV全地形车辆。
2、日常保养维护车辆;
3、做好接待及售后服务。
4、培训后上岗,4月开始上班。
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1、修理车辆。(全地形车,上岗前培训)
2、培训后上岗,4月开始上班。
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职位要求及薪资介绍:
1、每周出勤4-5天,实习时长 3 个月起。
2、实习生日薪 120 元起,公司提供午餐及晚餐。
工作内容:
1. 产品例行检查及
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万物心选是一个致力提升中国两亿家庭幸福指数的社群电商平台。我们在全国全世界范围内寻找最新最好的商品,并把这些商品带给消费者,让广大的家庭从中受益,获得幸福感。
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岗位职责:
1.负责公司两大产品(云平台、超算平台)开发维护和项目定制。
2.负责公司超算平台架构改造和优化工作。
3.负责产品相关的文档编写。
任职资格
1.
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工作职责:
使用erlang语言,负责完成服务器端的逻辑功能模块开发
使用erlang语言,负责解决服务器端的各类问题
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职位描述:
1,负责电子测试仪表系统集成软件的开发;
2,依据测试软件开发功能要求,分解逻辑流程,负责编写开发架构文档;
3,负责具体软件代码的开发实现,以及硬
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岗位职责:
1、负责Facebook小游戏发行中的产品优化及跟进工作;
2、深度收集与分析竞争产品、行业产品等相关信息,挖掘用户需求,不断挖掘创新点,持
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岗位职责:
1. 负责X86主板、ARM主板、单片机主板的开发工作;
2. 负责数据采集,I/O,CAN总线、1553B总线等接口板的设计开发工作;
3.
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计算机基础扎实,有项目经验更佳。
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职责:
1.负责后端研发工作(app接口,运营后台接口)
2.对现有的业务系统进行优化升级
3.对新的业务需求进行设计、编写技术文档并开发
工作要求
1、精通P
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arm嵌入式 单片机 硬软件开发
移动端开发
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部门介绍:
数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队,在公司Food+Platform战略的指导下,以持续建设公司核心数据能力,创造业务价值,赋能业务增长
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岗位职责:
从事交通安全技术研究,新型交通安全产品研发。
任职要求:
1、交通工程、公路工程、道路桥梁相关专业硕士学历;
2、思维严谨、
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1.研究大模型前沿技术,包括不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术,多模态、可控文本生成、神经网络压缩技术等;
2研究高效数据处理技术,研发中文大模型预训练
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岗位描述:
1、负责对公司产品的市场规模和市场构成情况进行有效的分析,并对整体的发展趋势进行预测;
2、熟悉产品在不同的市场时期的运作策略,与公司品牌策略进
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Java工程师
1、3年以上的相关开发工作经验;有金融行业项目经验者优先
2、具有扎实的java基础功底精通MVC开发框架;
3、能够熟练使用ORACLE,
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1负责公司技术统筹及外包业务跟进
2负责与合作伙伴公司进行技术接洽
3对开发进度负责,每周工作汇报
4开发规范,测试优化报告分析。
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职责表述一: 合同签署后的项目交付工作
1.负责组织项目各种沟通会议
2.负责制定项目计划
3.负责协调供应商产品的实施
4.负责项目范围内的所有可交付
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岗位职责:
1、熟悉2B服务类的金融系统产品,例如信贷核心系统,决策引擎系统等,深刻理解产品,能对产品的功
能和发展提出具体的建议;
2、研究市场和金融机
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1、熟练掌握C++开发,熟悉VS开发环境;
2、熟悉Qt及常用控件;
3、熟悉网络编程;
4、性格开朗,具备一定的抗压能力,可适度出差;
5、具备较好的沟通交流
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工作职责:
与量化团队紧密合作,实现交易策略。
为交易策略提供技术支持,如代码编写、调试和优化。
处理金融数据,为交易策略提供支持。
进行历史数据回测,验证策略
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1、负责污水处理项目的施工图工艺设计;
2、负责编写污水处理项目技术方案和投标文件等;
3、负责污水处理项目安装和调试阶段的技术指导;
4、参与新工艺或新
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【公司情况】
1.公司定位于大模型时代的Cisco,提供高性能网络通信解决方案
2.获得头部VC的投资,风口赛道关注度极高
3.清华校友创立,其导师参与公司累积
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职位描述
1、基于短视频搜索场景的基础相关性、图文语义等基础搜索模型研发;
2、将大规模 机器学习 、深度学习应用于召回和 排序 ,包括但不限于:LTR,GBD
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负责重点客户车机端导航开发与交付,技术难题攻关,性能优化,满足客户质量要求。
职位描述:
1、主持和参与架构设计,发现和解决存在的技术问题;
2、从事核心架构部
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1、负责搜索推荐流量场景下数据产品和运营工具的规划、设计、推动落地、运营、推广,为交付结果负责
2、负责搜索推荐数据挖掘,包括搜推流量分发转化、各流量场景运营效
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岗位职责:
1.负责医学影像图像处理算法研发,主要是深度学习方面;
2.研发主要方向为:医疗影像分割、分类、检测与后处理;
3.部署和维护机器学习框架,数据,模