职位描述
职位描述:
1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像以及用户金融属性;
2、基于对用户理解和大量数据特征,参与金融风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究,提升产品效果;
3、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化;
职位要求:
1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验,对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑;
2、熟悉主流的定位技术,处理过gps/ip/wifi/poi等类型数据;
3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先;
4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像以及用户金融属性;
2、基于对用户理解和大量数据特征,参与金融风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究,提升产品效果;
3、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化;
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1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验,对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑;
2、熟悉主流的定位技术,处理过gps/ip/wifi/poi等类型数据;
3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先;
4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
团队介绍
工作地址
北京市 东城区 王府世纪

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